熊爹老余，即渤锐体育创始人余宁，被人称作“校长”很多年了。只不过，以前他的学员都是0-3岁“东方爱婴”的小宝宝们，现在升级了，变成了4-18岁热爱体育的童子军、青少年们。

从事教育行业20余年，老余当然不愧为渤锐体育招牌最大的“名师”。其首倡“渤锐体育节”，更是想把“体育+教育+科技”理念发扬光大，为孩子们的成长之路，增添更多灿烂辉煌的色彩。

作为东方爱婴和“抱抱熊”品牌的创始人，老余早已经历过一次创业的成功，又拥有一儿一女，完全可以开始享受生活。创办渤锐体育，不仅仅是因为他对于体育的热爱，而是因为他相信已经找到青少年体育培训的密码。可以深度开发每个孩子的运动潜能，给青少年成长带来无限的可能。

体育

老余从小踢足球，从七岁开始。一路踢进中学校队、大学校队，还拿过北京市冠军。

后来他成为足球国家一级裁判，而且年近五十，一直每周踢一场足球。

体育成为终身爱好。

然后，儿子小余五六岁的时候开始学游泳。

这个时候，老余由于在游泳方面资源多，也培养过人，觉得从成才的角度来讲，多了一点点功利心，想证明自己的培养路径是否正确。

前期孩子需要家长引导，后期小余自己取得成绩了马上就很喜欢，自觉自愿地坚持训练，一路拿到加拿大游泳全国冠军、中国青少年游泳全国冠军。学习方面也自觉努力，现在正在申请国际名校。

加拿大的校长有一句话说得好：“他成就感会催促他自己”。

小余的成长之路，让老余坚定了这个信念：在体育方面家长应该做一些什么，一定要让孩子热爱运动，成为他终身的生活方式。

体育+教育

老余认为体育教育大于体育竞技。实际上中国传统上太不重视这块了，学校体育教育实际上只是简单的身体素质锻炼。

“体育+教育”最关键的是跟国际接轨，中国也会逐步的去接轨。像章北大清华也在逐步的有意识的做，比如清华现在要求不会游泳的学生不能毕业。但是中国什么时候规范化、透明化、公平化还需要假以时日。

真正重视的就是北大的老校长蔡元培先生，提出“完全人格，首在体育”。还有清华大学的马约翰先生。

体育和教育的关系，还可以拿三组数据来证明。

第一个就是6：1。

查哈佛大学的网站，哈佛一年平均招1600名学生，但是这1600人里面学生运动员是6：1的比例，也就是说有300多人都是运动员。所以像哈佛大学能够诞生林书豪，斯坦福会有富兰克林，游泳从女子100自到1500自，世界纪录都是他们的。

所以第一个观念就是：名校认为运动的孩子是很容易成功的。

耶鲁和哈佛培养的都是能够改变世界的人，认为学生运动员是具备这个能力的，所以哈佛大学有44个校队。

第二个数据是27个金牌。

2016年奥运会，中国拿了27块金牌。美国东部大学生体育联盟叫常春藤，西部叫P12，美国斯坦福，加州伯克利，南加大洛杉矶分校这些学校的学生，拿了25枚奥运金牌。历史上美国拿冠军最多的南加大，一共诞生了144名奥运会冠军，我们举全国之力一年投入几百亿，产生27个冠军。美国一个P12大学联盟就拿12块金牌，而这些运动员可是实打实的学生，学术要求一点都不低。SAT现在满分1600，都要求1400分以上，ZPA都要求4.0以上，可以看出学习和体育根本不会冲突，这是很惊人的数据。

2016年奥运会清华大学只拿了一块银牌，易思玲，射击。

第三个数据是90%。

老余做过一个统计，美国大概500强的90%的领导者，像库克这些人都是练过体育的，都是学生运动员出生，奥巴马对篮球热爱，川普打高尔夫，小布什打棒球，都是学校校队的。

这三个数据说明我们国家在体育教育和体育竞技方面走入了太多的误区。体育即教育，我们应该端正这个信念。

体育+科技

老余提出了一个崭新的概念：利用科技的力量，奠定体育教育的技术地基，才能走得长远，才能更好地开发每位青少年的潜能。

这里面包含三个部分：

第一个部分是利用大数据解决选材的问题。

以前，体育选材实际上是不科学的。中国体育也有选材的考量，比如父母身高的遗传是有影响的，孙扬、姚明、王治郅等都是这样。但是速度、耐力、爆发力、协调性这些身体的数据，需要大数据来细分孩子的在某个项目上的天分，而不是直觉。比如说游泳就有一个臂展要比身高长十公分更好，小余身高1.85，臂展1.95，菲尔普斯接近2米，他滑水的效率就比小余高很多，这需要细致记录孩子的身体数据，仔细分析。

第二个就是利用更多的手段解决训练数据的问题。

比如足球运动员可以带传感器测跑动的距离，心跳，游泳现在也可以用。高尔夫现在已经比较广泛应用了，用雷达监测击球的挥杆的结构和速度，摄像头进行图象识别，动作捕捉，都可以极大的提高训练水准。

第三个是比赛数据。

你想查加拿大一位注册运动员2013年比赛的成绩，去官网一查，过去五年的数据都出来了。

每一年的身体发育变化、训练方式和进步水平，都可以一目了然。最后孩子可能达到什么高度，可预测的水平非常高。所以比赛数据也是一个大数据。

还有一个秘密是：

大数据解决选材、解决个性化的训练问题后，还可以解决成就感的问题。

比如我们可以找到一个成功运动员的数据与孩子的训练数据相对比，告诉他“你比孙扬入水的时候快”，或者“你比傅园慧八岁的时候仰泳游的快”，这对于孩子来说是巨大的激励。他可能一时半会儿拿不到全国冠军，但是他会因此爆发出成就感和兴趣，这就是大数据更有意义的地方。

人工智能、图象识别、动作捕捉、生物力学、数据分析……人类科技不断在进步，我们都可以及时应用到体育培训领域来，使课件标准化、可持续化。渤锐体育会时刻关注科技的发展进步，并利用这些手段去改变体育教育存在的问题。

先做体育+教育，又做体育+科技，老余一直致力于三者之间的完美融合，他相信，这是可供复制的人才成功之路。